Название: Topaz Photo AI 1.2.0 Portable
Год выпуска: 2023
Платформа: Windows® 11/10/8.1/8/7
(64-bit only) Язык интерфейса: English / Английский
Лекарство: не требуется / встроено | pre-activated
Размер файла: 2.98 MB
Topaz Photo AI - повышайте резкость, удаляйте шум и повышайте разрешение фотографий с помощью технологий завтрашнего дня. Topaz Photo AI повышает качество ваших изображений, чтобы вы могли сосредоточиться на творческой части фотографии.
Сосредоточьтесь на своем творчестве, а не на инструментах. ИИ хорош в одних вещах, но плох в других. Он может писать предложения, но не может рассказать историю, может рекомендовать песни, но не может сочинять музыку. Но самое главное для нас: ИИ исключительно хорош в улучшении качества изображения, но плохо знает, что с этим делать.
Мы верим, что потрясающие фотографии получаются благодаря художественному видению в сочетании с инструментами мирового класса. ИИ никогда не сможет воспроизвести человеческое творчество, так что ваша работа по-прежнему заключается в том, чтобы обеспечить видение. Но так же, как более резкий объектив или лучшая камера, Topaz Photo AI позволяет вам создавать изображения, которые просто невозможны с помощью вчерашних инструментов.
Ваши фотографии в самом резком виде. Вы не всегда сможете переснять кадр, если объект размыт. Иногда вы даже не узнаете, пока не просмотрите свои фотографии на своем компьютере.
В этих случаях используйте Topaz Photo AI, чтобы ваши фотографии были максимально четкими. Вместо искусственного повышения контрастности краев, как при традиционном повышении резкости, модуль Sharpen AI естественным образом устраняет основные причины размытия (дрожание камеры, размытие при движении, неправильный фокус), чтобы добиться более естественных результатов.
Без размытия сохраняется резкость: четкие детали, без ореолов по краям или других артефактов.
Получайте четкие изображения без шума. Это волшебное чувство, когда шум испаряется, а четкие детали остаются.
Изучив миллионы изображений, модуль удаления шума Topaz Photo AI может эффективно понять содержимое вашего изображения. Он может точно определить разницу между реальными деталями изображения и шумом с поразительным уровнем точности.
Не все ваши изображения будут шумными. Для тех, кто готов, Topaz Photo AI даст вам наилучшие результаты, на которые способны современные технологии.
System Requirements:
• Windows 10, 11 - 64 bit
• Intel 2nd Generation i5 (released 2011) and later, with AVX
• AMD CPU (released 2011) and later, with AVX
• RAM: 12GB (16GB and higher is recommended)
• GPU:
- DirectX 12 compatible
- NVIDIA GTX 900 or higher, 4GB VRAM (6GB or more for optimum performance)
- AMD Radeon 400 or higher, 4GB VRAM (6GB or more for optimum performance)
- Intel UHD 600 Graphics or higher, 12GB system memory (RAM)
Whats New in version 1.1: Changes:
• Added new High Fidelity upscaling model
• Added new Standard upscaling model which replaces the old Natural model
• Added ability to crop in plugin modes that support resizing
• Remove open images and show images in finder/explorer while in plugin mode
• Cropping on import via metadata now handles CropArea tag
• Automatically try to correct cases where crop size is knowably incorrect
• Updated app icons
• Updated upscaling Autopilot models
• Update lens correction files
• Fixed HEIC files being incorrectly oriented
• Fixed Standard Sharpen clarity slider not doing anything
• Fixed crash when combining crop and masking
• Fixed alpha channel not being oriented the same as the image
• Fixed CLI not accepting directories as arguments
• Fixed edges of original image showing behind preview on images with transparency
• Fixed RAW images having incorrect size due to order of lens correction and metadata cropping
• Fixed issue where Autopilot values were incorrectly cached between cropped and non-cropped images
• Fixed crash when re-entering cropping after refining the mask
• Fixed Olympus Stylus 1 and 1s camera profile mappings
• Fixed some images with unsupported lens correction data showing wrong image after cropping
Known Issues:
• In rare cases it’s possible that an image gets saved twice as two different outputs while batch exporting. We are investigating the cause.
